ADVERTENTIE

PARS: een beter hulpmiddel om astma bij kinderen te voorspellen

GENEESKUNDEPARS: een beter hulpmiddel om astma bij kinderen te voorspellen

Computergebaseerde tool is gemaakt en getest voor het voorspellen van astma bij jonge kinderen

Astma treft wereldwijd meer dan 300 miljoen mensen en is een van de meest voorkomende chronische ziekten een hoge druk op de kosten leggen. Astma is een complexe ziekte waarbij een ontsteking optreedt in de luchtwegen die vervolgens de overdracht van voldoende zuurstof naar de longen verhindert, wat leidt tot symptomen zoals constant hoesten, kortademigheid en een beklemmend gevoel op de borst. Astmazorg via therapieën is goed ingeburgerd, maar goede eerstelijnszorg voor astma wordt beperkt door een gebrek aan personeel, kennis, training, middelen enz. De wereldwijde kosten van astmazorg worden geschat op miljarden ponden per jaar.

Pediatric Astma Risk Score (PAS): een hulpmiddel om astma bij jonge kinderen te voorspellen

In een studie gepubliceerd in Tijdschrift voor allergie en klinische immunologie, wetenschappers hebben een beslissingsinstrument ontworpen en geëvalueerd met de naam Pediatric Astma Risk Score (PARS) die astma bij jonge kinderen nauwkeurig kan voorspellen1. Het bestaat uit criteria zoals demografische gegevens en klinische factoren van patiënten, in tegenstelling tot gevestigde instrumenten. In vergelijking met de gouden standaard Astma Predictive Score (API), werden 43 procent meer kinderen gemarkeerd met een PARS-score, variërend van licht tot matig risico op astma. Kinderen met hoge risicofactoren werden door beide instrumenten vergelijkbaar voorspeld. Het is belangrijk om kinderen met een licht of matig risico te identificeren, aangezien ze dat nodig hebben en beter kunnen reageren op strategieën voor astmapreventie.

De PARS-tool is ontworpen door gebruik te maken van gegevens/factoren die de ontwikkeling van astma voorspelden uit de cohortstudie Cincinnati Childhood Allergy and Air Pollution. Deze studie omvatte ongeveer 800 baby's van wie ten minste één ouder ten minste één symptoom van allergie had. De kinderen werden elk jaar op de leeftijd van 1, 2, 3, 4 en 7 jaar klinisch onderzocht op het ontstaan ​​van allergische aandoeningen door middel van huidtesten. Onderzoekers controleerden op 15 aeroallergenen (in de lucht) en voedselallergenen, waaronder katten, schimmels, koemelk, eieren en kakkerlakken. In totaal werden 589 kinderen op 7-jarige leeftijd getest op de ontwikkeling van astma en gediagnosticeerd met behulp van standaardmetingen van de longfunctie, zoals spirometrietests. 16 procent van deze kinderen had astma en hun ouders werden gevraagd naar de verschillende risicofactoren die hieraan zouden kunnen hebben bijgedragen. Variabelen die astma voorspelden met behulp van PARS waren piepende ademhaling, sensibilisatie voor 2 of meer voedsel- en/of allergenen in de lucht en Afro-Amerikaans ras. Deze kinderen hadden minstens één ouder met astma en hadden op jonge leeftijd ook andere aandoeningen zoals eczeem en allergische rhinitis.

Het nieuwe model van PARS was 11 procent gevoeliger dan de gouden standaard API. PARS is ook beter en veel minder invasief dan ongeveer 30 gevestigde modellen die worden gebruikt om de ontwikkeling van astma te voorspellen. PARS is eenvoudiger te implementeren en deze studie bevat een PARS-blad met de beslissingstool en klinische interpretaties. PARS heeft ook een webapplicatie2 en er wordt momenteel gewerkt aan de ontwikkeling van apps.

In vergelijking met de gouden standaard Astma Predictive Score (API), ontwikkeld en gebruikt sinds 2000, werden 43 procent meer kinderen gemarkeerd met een PARS-score, variërend van licht tot matig risico op astma, aangezien API alleen een 'ja' of een 'nee' geeft voor het risico. Kinderen met hoge risicofactoren werden door beide instrumenten vergelijkbaar voorspeld. Het is van cruciaal belang om kinderen met een licht of matig risico te identificeren, aangezien ze onmiddellijk op zeer jonge leeftijd behoefte hebben aan en beter kunnen reageren op strategieën voor astmapreventie met vroege interventie. Dit kan nuttig zijn bij het verlichten van astma voordat complicaties beginnen.

Het nieuwe model van PARS was 11 procent gevoeliger en ook nauwkeuriger dan de gouden standaard API voor het voorspellen van astma op jonge leeftijd. De resultaten werden bevestigd in een ander onderzoek in het Verenigd Koninkrijk, waarbij geen Afro-Amerikanen waren betrokken. PARS is een robuuster, valide en gegeneraliseerd hulpmiddel, en het is een minder ingrijpende methode in vergelijking met 30 gevestigde modellen. Het voorspellen van milde tot matige astma bij kinderen zo jong als 1-2 jaar kan een grote invloed hebben op het beheersen van deze ziekte. PARS is eenvoudig te implementeren en deze studie bevat een PARS-blad met de beslissingstool en klinische interpretaties. PARS heeft ook een webapplicatie2 en apps zijn beschikbaar voor smartphones.

***

{U kunt de originele onderzoekspaper lezen door op de DOI-link hieronder in de lijst met geciteerde bron(nen) te klikken}

Bron (nen)

1. Jocelyn M. 2019. Een risicoscore voor pediatrisch astma om de ontwikkeling van astma bij jonge kinderen beter te voorspellen. Journal of Allergy and Clinical Immunologyhttps://doi.org/10.1016/j.jaci.2018.09.037

2. Risicoscore voor pediatrisch astma. 2019. Cincinnati-kinderen. https://pars.research.cchmc.org [Toegang tot 10 maart 2019]

SCIEU-team
SCIEU-teamhttps://www.ScientificEuropean.co.uk
Wetenschappelijk Europees® | SCIEU.com | Aanzienlijke vooruitgang in de wetenschap. Impact op de mensheid. Inspirerende geesten.

Schrijf je in voor onze Nieuwsbrief!

Om op de hoogte te blijven van het laatste nieuws, aanbiedingen en speciale aankondigingen.

- Advertentie -

Meest populaire artikelen

Epileptische aanvallen detecteren en stoppen

Onderzoekers hebben aangetoond dat een elektronisch apparaat kan detecteren en...

De effecten van Donepezil op hersengebieden

Donepezil is een acetylcholinesteraseremmer1. Acetylcholinesterase breekt de...

Persoonlijkheidstypes

Wetenschappers hebben een algoritme gebruikt om enorme gegevens te plotten...
- Advertentie -
97,923FansLike
62,759volgersVolg
1,904volgersVolg
31abonneesInschrijven