Er is een computergestuurd hulpmiddel ontwikkeld en getest om astma bij jonge kinderen te voorspellen.
Astma treft wereldwijd meer dan 300 miljoen mensen en behoort tot de meest voorkomende chronische ziekten, met hoge kosten tot gevolg. Astma is een complexe ziekte waarbij ontstekingen in de luchtwegen optreden, waardoor er onvoldoende zuurstof naar de longen kan worden getransporteerd. Dit leidt tot symptomen zoals aanhoudend hoesten, kortademigheid en een beklemmend gevoel op de borst. De behandeling van astma met behulp van therapieën is goed ontwikkeld, maar goede eerstelijnszorg voor astma wordt belemmerd door een gebrek aan personeel, kennis, training en middelen. De wereldwijde kosten van astmazorg worden geschat op miljarden ponden per jaar.
Pediatric Astma Risk Score (PAS): een hulpmiddel om astma bij jonge kinderen te voorspellen
In een onderzoek gepubliceerd in het Journal of Allergy and Clinical Immunology hebben wetenschappers een beslissingsinstrument ontworpen en geëvalueerd, de Pediatric Asthma Risk Score ( PARS ), die astma bij jonge kinderen nauwkeurig kan voorspellen .<sup> 1 </sup> In tegenstelling tot gevestigde instrumenten, bestaat de PARS uit criteria zoals demografische gegevens en klinische factoren van patiënten. In vergelijking met de gouden standaard Asthma Predictive Score (API) werd 43 procent meer kinderen door de PARS-score geclassificeerd als een licht tot matig risico op astma. Kinderen met een hoog risico werden door beide instrumenten op vergelijkbare wijze voorspeld. Het is belangrijk om kinderen met een licht of matig risico te identificeren, omdat zij beter baat hebben bij en beter kunnen reageren op astmapreventiestrategieën.
De PARS-tool is ontworpen door gebruik te maken van gegevens/factoren die de ontwikkeling van astma voorspelden uit de cohortstudie Cincinnati Childhood Allergy and Air Pollution. Deze studie omvatte ongeveer 800 baby's van wie ten minste één ouder ten minste één symptoom van allergie had. De kinderen werden elk jaar op de leeftijd van 1, 2, 3, 4 en 7 jaar klinisch onderzocht op het ontstaan van allergische aandoeningen door middel van huidtesten. Onderzoekers controleerden op 15 aeroallergenen (in de lucht) en voedselallergenen, waaronder katten, schimmels, koemelk, eieren en kakkerlakken. In totaal werden 589 kinderen op 7-jarige leeftijd getest op de ontwikkeling van astma en gediagnosticeerd met behulp van standaardmetingen van de longfunctie, zoals spirometrietests. 16 procent van deze kinderen had astma en hun ouders werden gevraagd naar de verschillende risicofactoren die hieraan zouden kunnen hebben bijgedragen. Variabelen die astma voorspelden met behulp van PARS waren piepende ademhaling, sensibilisatie voor 2 of meer voedsel- en/of allergenen in de lucht en Afro-Amerikaans ras. Deze kinderen hadden minstens één ouder met astma en hadden op jonge leeftijd ook andere aandoeningen zoals eczeem en allergische rhinitis.
Het nieuwe model van PARS was 11 procent gevoeliger dan de gouden standaard API. PARS is ook beter en veel minder invasief dan ongeveer 30 gevestigde modellen die worden gebruikt om de ontwikkeling van astma te voorspellen. PARS is eenvoudiger te implementeren en deze studie bevat een PARS-blad met de beslissingstool en klinische interpretaties. PARS heeft ook een webapplicatie2 en er wordt momenteel gewerkt aan de ontwikkeling van apps.
In vergelijking met de gouden standaard Astma Predictive Score (API), ontwikkeld en gebruikt sinds 2000, werden 43 procent meer kinderen gemarkeerd met een PARS-score, variërend van licht tot matig risico op astma, aangezien API alleen een 'ja' of een 'nee' geeft voor het risico. Kinderen met hoge risicofactoren werden door beide instrumenten vergelijkbaar voorspeld. Het is van cruciaal belang om kinderen met een licht of matig risico te identificeren, aangezien ze onmiddellijk op zeer jonge leeftijd behoefte hebben aan en beter kunnen reageren op strategieën voor astmapreventie met vroege interventie. Dit kan nuttig zijn bij het verlichten van astma voordat complicaties beginnen.
Het nieuwe PARS-model was 11 procent gevoeliger en ook preciezer dan de gouden standaard API voor het voorspellen van astma op jonge leeftijd. De resultaten werden bevestigd in een andere studie uitgevoerd in het Verenigd Koninkrijk, waaraan geen Afro-Amerikanen deelnamen. PARS is een robuuster, valide en meer algemeen toepasbaar instrument, en bovendien een minder invasieve methode vergeleken met 30 gevestigde modellen. Het voorspellen van milde tot matige astma bij kinderen van 1-2 jaar kan een grote impact hebben op de beheersing van deze ziekte. PARS is eenvoudig te implementeren en deze studie omvat een PARS-formulier met de beslissingstool en klinische interpretaties. PARS heeft ook een webapplicatie 2 en er zijn apps beschikbaar voor smartphones.
***
Bron (nen)
1. Jocelyn M. 2019. Een risicoscore voor pediatrisch astma om de ontwikkeling van astma bij jonge kinderen beter te voorspellen. Journal of Allergy and Clinical Immunology. https://doi.org/10.1016/j.jaci.2018.09.037
2. Risicoscore voor pediatrisch astma. 2019. Cincinnati-kinderen. https://pars.research.cchmc.org [Toegang tot 10 maart 2019]
***
