Routine sero-surveillance of the population to estimate presence of antibodies to COVID-19 is required to understand the development of kudde-immuniteit in a population. Data from the sero-surveillance study of population in the Ischgl town of Austria throws light on this aspect and have led researchers to develop a prediction model which could help plan an effective vaccine strategy and non-invasive population interventions against the infection.
De gegevens uit het Ischgl-onderzoek toonden aan dat ca. 42.4% van de bevolking was seropositief na 9-10 maanden testen sinds de eerste patiënten werden blootgesteld aan het coronavirus1,2. Dit vereist echter het gebruik van geschikte antilichamen en het juiste doelwit om ervoor te zorgen dat personen met milde infecties niet worden gemist3. This data from the Ischgl study suggests that the antibody response to COVID-19 is not only long lasting but can be a predictor of kudde-immuniteit in a population. This, in turn, necessitates the need for a routine sero-surveillance in a population to estimate the number of people who are antibody positive? Although this study may not be representative of the entire population, however, it can still help us in identifying, not only the sero-positive individuals, but indirectly leads to predicting the estimated population that would require a booster vaccine dose or not. This is of extreme importance at this moment, given the fact that vaccine administration against COVID-19 is in full swing in most countries and the world is waiting anxiously to return to the “normal life” that existed before COVID-19. This will enable the policy makers and administrators to develop guidelines and ensure adequate health care resources are spent towards the population where antibody development is minimal.
Bovendien heeft deze studie ook de ontwikkeling onthuld van een niet-invasief voorspellend model gebaseerd op de zelfbeoordeling van drie geïdentificeerde symptomen (hoesten, verlies van smaak/reuk en pijn in de ledematen) dat nauwkeurig de seropositieve individuen zou kunnen voorspellen.4 in een populatie die besmet is met het coronavirus. Exploitatie van een dergelijk niet-invasief model kan echt gunstig zijn voor de hele wereld om de COVID-19-pandemie te bestrijden door de seropositiviteit van de bevolking te voorspellen.
Door beide benaderingen van routinematige sero-surveillance en voorspellende modellering te combineren met behulp van CHES-software5 om de seropositiviteit te bepalen, kunnen landen over de hele wereld efficiënt serosurveillancestudies plannen die kunnen helpen bij het beheersen van de pandemie door het geld van de belastingbetaler effectiever te besteden en de normaliteit zo snel mogelijk terug te brengen.
***
Referenties:
- Ischgl: Antilichamen namen slechts licht af. Online gepubliceerd op 18 februari 2021. Verkrijgbaar bij https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Betreden op 19 februari 2021.
- Innsbruck Medical University 2021. Persbericht – Ischgl-onderzoek: 42.4 procent is antilichaam-positief. Online verkrijgbaar bij https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Betreden op 19 februari 2021.
- Onderschatten we de seroprevalentie van SARS-CoV2? BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Gepubliceerd op 03 september 2020)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Schatting van de seroprevalentie van SARS-CoV-2-antilichamen met behulp van drie zelfgerapporteerde symptomen: ontwikkeling van een voorspellingsmodel op basis van gegevens uit Ischgl, Oostenrijk. Epidemiologie en infectie, 1-13. Online gepubliceerd door Cambridge University Press: 18 februari 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Obergugenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. De computergebaseerde gezondheidsevaluatiesoftware (CHES): software voor elektronische patiëntgerapporteerde uitkomstbewaking . BMC Med Informeren Decis Mak. 2012 november 9; 12:126. doei: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***
