Ischgl-studie: ontwikkeling van kudde-immuniteit en vaccinstrategie tegen COVID-19

Regelmatige serologische surveillance van de bevolking om de aanwezigheid van antistoffen tegen COVID-19 te schatten is nodig om de ontwikkeling van groepsimmuniteit in een populatie te begrijpen. Gegevens uit een serologisch onderzoek onder de bevolking van de Oostenrijkse stad Ischgl werpen licht op dit aspect en hebben onderzoekers ertoe aangezet een voorspellingsmodel te ontwikkelen dat kan helpen bij het plannen van een effectieve vaccinatiestrategie en niet-invasieve interventies op bevolkingsniveau tegen de infectie.

Uit de gegevens van de Ischgl-studie bleek dat ongeveer 42.4% van de bevolking seropositief was na 9-10 maanden testen vanaf het moment dat de eerste patiënten aan het coronavirus werden blootgesteld ^1,2 . Dit vereist echter het gebruik van de juiste antilichamen en de juiste target om ervoor te zorgen dat personen met milde infecties niet worden gemist ^3. Deze gegevens uit de Ischgl-studie suggereren dat de antilichaamrespons op COVID-19 niet alleen langdurig is, maar ook een voorspeller kan zijn van groepsimmuniteit in een populatie. Dit maakt routinematige serosurveillance in een populatie noodzakelijk om het aantal mensen met antilichamen te schatten. Hoewel deze studie mogelijk niet representatief is voor de gehele bevolking, kan ze ons toch helpen bij het identificeren van niet alleen de seropositieve personen, maar indirect ook bij het voorspellen van het aantal mensen dat een boostervaccinatie nodig heeft of niet. Dit is op dit moment van extreem belang, gezien het feit dat de vaccinatiecampagne tegen COVID-19 in de meeste landen in volle gang is en de wereld reikhalzend uitkijkt naar een terugkeer naar het 'normale leven' van vóór COVID-19. Dit stelt beleidsmakers en bestuurders in staat richtlijnen te ontwikkelen en ervoor te zorgen dat er voldoende middelen in de gezondheidszorg worden ingezet voor de bevolkingsgroepen waar de antistofaanmaak minimaal is.

Daarnaast heeft dit onderzoek ook de ontwikkeling aangetoond van een niet-invasief voorspellingsmodel, gebaseerd op de zelfbeoordeling van drie vastgestelde symptomen (hoest, verlies van smaak/geur en pijn in de ledematen), dat nauwkeurig seropositieve personen in een met het coronavirus besmette populatie kan voorspellen ^. De toepassing van een dergelijk niet-invasief model kan wereldwijd van groot belang zijn in de strijd tegen de COVID-19-pandemie, door de seropositiviteit binnen de bevolking te voorspellen.

Door deze twee benaderingen – routinematige serosurveillance en voorspellende modellering met behulp van CHES-software ⁵ om seropositiviteit te bepalen – te combineren, kunnen landen wereldwijd efficiënt serosurveillanceonderzoeken plannen die kunnen helpen bij de beheersing van de pandemie, door belastinggeld effectiever te besteden en zo snel mogelijk de normaliteit te herstellen.

*** 

Referenties:

1. Ischgl: Antilichamen namen slechts licht af. Online gepubliceerd op 18 februari 2021. Verkrijgbaar bij https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Betreden op 19 februari 2021.  

2. Innsbruck Medical University 2021. Persbericht – Ischgl-onderzoek: 42.4 procent is antilichaam-positief. Online verkrijgbaar bij https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Betreden op 19 februari 2021.  

3. Onderschatten we de seroprevalentie van SARS-CoV2? BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Gepubliceerd op 03 september 2020) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Schatting van de seroprevalentie van SARS-CoV-2-antilichamen met behulp van drie zelfgerapporteerde symptomen: ontwikkeling van een voorspellingsmodel op basis van gegevens uit Ischgl, Oostenrijk. Epidemiologie en infectie, 1-13. Online gepubliceerd door Cambridge University Press: 18 februari 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Obergugenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. De computergebaseerde gezondheidsevaluatiesoftware (CHES): software voor elektronische patiëntgerapporteerde uitkomstbewaking . BMC Med Informeren Decis Mak. 2012 november 9; 12:126. doei: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

***